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AI概念入門知識
AI產業鏈有哪幾個主要部分?

AI產業鏈大致可分為三個主要部分:

  1. 基礎技術設施(如芯片、數據中心、雲端服務)——提供AI運算和數據儲存的基礎設施。
  2. 智能硬件和機械人(如人形機器人、智能家居、智能汽車)——將AI技術應用到各種產品和設備中。
  3. 軟件平台和行業應用(如大模型、內容平台、醫療AI、金融科技)——讓AI技術在不同產業發揮作用,提升效率和創造新服務。
AI技術如何推動傳統產業發展?

AI技術可提升企業運營效率、降低成本,並創造新商業模式。例如金融科技提升風險管理能力,醫療AI協助診斷和健康管理,推動產業升級。

投資AI概念相關股份時,應注意哪些風險和機遇?

AI產業發展迅速,相關公司可能受益於技術創新和市場需求增長,但同時面臨技術更新、政策監管、加強網絡安全、市場競爭等風險。投資者亦應關注企業在AI領域的盈利模式及變現時間表。在作出決定前,投資者宜對相關公司及行業有深入了解,審慎評估風險與機遇。

甚麼是AI基礎技術設施?

AI基礎技術設施包括芯片、數據中心、雲端服務、通訊設備等,是人工智能運算和數據存儲的核心支撐。

甚麼是AI機械人?

AI機械人是結合人工智能技術的自動化設備,能夠根據指令自動執行特定任務,例如人形機器人、工業機械人等。

甚麼是AI大模型?它可以如何在應用企業和消費者層面?

AI大模型是利用大量資料集訓練而成的電腦程式或演算法。透過學習資料中的各種模式和關聯,AI大模型能夠處理和理解大量及複雜的資訊,並能對從未見過的新資料作出分析、預測或判斷。這種技術廣泛應用於語言處理、圖像識別、內容推薦等不同領域。

AI在醫療及健康領域有哪些實際應用?

AI在醫療及健康領域的應用包括醫療機器人輔助手術、藥物研發、到患者照護、營運和醫療保健資料管理等。

*以各發行商於2025年恒生科技指數成份股中AI相關公司的相關認股證及牛熊證總成交金額及淨沽出之名義價值計算。資料來源: 港交所網頁及彭博。每隻認股證或牛熊證的名義價值計算方法 = 每日淨買賣數量/換股比率x相關資產收市價。